在現今金融市場上,值得注意的是,自2016年以來,在市場競爭加劇、政策監管升級的背景下,互聯網金融逐漸進入充滿挑戰的階段,業界對于金融科技場景化應用加速與金融資本融合的呼聲越來越高。
包括普華永道中國金融業務主管合伙人、FinTech100理事張立鈞等眾多行業專家均認為,隨著實體經濟向信息化、智能化和個性化的商業模式和生活模式演變,以及大數據、云計算等技術的快速發展,人工智能對整個金融行業的影響也將遠遠超過互聯網,而未來的金融服務模式也將進入到真正與人們日常生活融合的3.0時代。如何打造一個將互聯網金融與科技緊密結合的“未來金融”商業模式,也被視為是未來企業的競爭核心力所在。
不過,正如普華永道在《2017年全球金融科技調查報告》中發現的一樣:盡管區塊鏈、人工智能和機器人流程自動化將給金融行業帶來深刻的變化,是金融行業最需要掌握的科技。
目前,市場上較為常見的人工智能在金融領域的應用場景主要集中在智能投顧、征信、風控、金融搜素引擎、智能客服等領域,采用的方法主要是機器學習、自然語言處理、人臉識別、知識圖譜等。其中,以千澤資產作為代表的金融科技資產管理公司便是使用大數據和人工智能(AI)技術結合,專利研發DBAI系統。其系統可根據來自多方面的大數據做深度分析及采用人工智能(AI)技術進行去個性化的投資建議,之后再利用系統風控哲學法技術精確的分析出獲勝的股票交易信號。除此之外而且整個DBAI系統能自身不間斷的升級程序技術和搜集更多的交易大數據。其DBAI交易系統能高效的精算出金融投資上的風險并加以規避,為客戶的資金安全保駕護航。